Évaluation qEEG

Ce que le qEEG peut révéler

Profils spectraux

L'analyse spectrale examine la puissance et la distribution des fréquences EEG sur l'ensemble du scalp. Elle inclut la puissance absolue, la puissance relative et des mesures associées comme la fréquence de pic alpha. Elle peut montrer si l'activité est prépondérante en frontal, réduite en postérieur, globalement accélérée, ralentie ou mixte selon les conditions.

Visualisation de la puissance spectrale qEEG

Connectivité

L'analyse de connectivité examine comment différentes régions cérébrales sont liées les unes aux autres dans le temps. Selon la mesure, cela peut inclure la cohérence, le déphasage et l'asymétrie. Cette couche d'analyse devient particulièrement utile lorsque le problème principal semble impliquer la synchronisation temporelle, le couplage ou la coordination entre régions.

Microstates & dynamiques

L'analyse des microstates et dynamiques examine comment le cerveau s'organise dans le temps. Elle inclut des mesures telles que la durée, la couverture, l'occurrence, la variance expliquée, l'entropie d'échantillon et la dimension fractale. Ces métriques peuvent être informatives lorsque le tableau clinique implique une instabilité, une réactivité, des transitions rapides d'état ou une difficulté à maintenir un mode de fonctionnement stable.

Visualisation des microstates et dynamiques qEEG

Imagerie source sLORETA

La sLORETA est un modèle de localisation de source qui estime les générateurs corticaux les plus probables des tracés EEG de scalp. Elle ajoute une couche spatiale plus profonde à l'évaluation en aidant à organiser les résultats autour des grands systèmes corticaux et des aires de Brodmann. En pratique, cela peut être utile lorsque des résultats répétés au niveau du scalp semblent converger vers les régions frontales, les aires temporales, le cortex associatif postérieur ou d'autres réseaux à grande échelle.

Comment je l'utilise

J'utilise le qEEG lorsqu'un cas bénéficierait d'une carte physiologique plus détaillée avant le début de l'entraînement. Parfois, le signal le plus utile est spectral. Dans d'autres cas, la valeur principale vient de la connectivité, des dynamiques d'état ou de la convergence multi-sorties localisée en source. Cela peut aider à orienter l'étape suivante de manière plus précise : que cela pointe vers le neurofeedback, le biofeedback, la photobiomodulation ou un bilan de médecine des systèmes plus large.

Qualité des données

Pour que le qEEG soit utile, l'enregistrement lui-même doit être de haute qualité. Cela implique une acquisition rigoureuse, une réduction attentive des artefacts, une revue dans les conditions yeux ouverts et yeux fermés, une comparaison entre différentes vues de montage si nécessaire, et une attention portée à la stabilité de l'enregistrement avant toute interprétation.

Ce que le qEEG peut révéler

Profils spectraux

Connectivité

Microstates & dynamiques

Imagerie source sLORETA

Comment je l'utilise

Qualité des données

Domaines thérapeutiques associés

Stress & Burnout

Sommeil

Concentration & Attention

Régulation émotionnelle

Performance

Douleur & Acouphènes